Sus máquinas avisan antes de fallar. SensorGuard escucha.
Plataforma web de mantenimiento predictivo IoT: monitoreo en tiempo real, alertas automáticas en menos de 30 segundos y órdenes de mantenimiento integradas. Sin hardware adicional — funciona con los sensores que su planta ya tiene.
Implementación en horas, no en semanas · Solo requiere un navegador
Las fallas no avisan. Hasta ahora.
Relevamos plantas metalúrgicas reales: la mayoría sigue monitoreando máquinas críticas con planillas de papel y avisos por WhatsApp cuando ya es tarde.
Cero visibilidad en tiempo real
El estado de las máquinas se registra a mano al final de cada turno. Cuando alguien lee la planilla, el dato ya tiene horas de atraso.
Averías sin causa raíz
Sin historial de lecturas no hay forma de analizar por qué falló una máquina ni de anticipar la próxima falla del mismo tipo.
Alertas que llegan tarde
El aviso a mantenimiento llega por teléfono cuando la máquina ya se detuvo. Cada minuto de parada imprevista es dinero perdido.
SensorGuard: datos que se convierten en decisiones
Todo lo que el equipo de planta necesita para pasar del mantenimiento reactivo al predictivo, en una sola plataforma web.
Dashboard en tiempo real
Temperatura y vibración de cada máquina, actualizadas cada 10 segundos con semáforo verde / amarillo / rojo.
Alertas automáticas
Email al supervisor en menos de 30 segundos, con severidad clasificada: advertencia (80–95% del umbral) o crítico (≥95%).
Órdenes de mantenimiento
Cada alerta puede convertirse en una orden de trabajo: creación, asignación de técnico y cierre con trazabilidad completa.
Historial y tendencias
Historial completo de lecturas y fallas por máquina, filtrable por fechas. La base del análisis de causa raíz.
Roles y permisos
Operario (lectura), Supervisor (alertas y órdenes) y Gerente (reportes y configuración). Cada uno ve lo que necesita.
Umbrales y reportes PDF
Umbrales configurables por máquina sin programar, y reportes de fallas e inactividad exportables en un clic.
De la lectura del sensor a la acción, en segundos
Arquitectura simple sobre la infraestructura existente. Los sensores se integran vía HTTP REST, los datos viajan cifrados por HTTPS y se almacenan con AES-256.
El sensor mide
Los sensores IoT de temperatura y vibración ya instalados envían sus lecturas a la API de SensorGuard.
La plataforma analiza
Cada lectura se compara contra el umbral configurado para esa máquina y se almacena en el historial.
El sistema alerta
Ante una anomalía, se clasifica la severidad y se notifica por email al supervisor en menos de 30 segundos.
El equipo actúa
La alerta se convierte en orden de mantenimiento, se asigna a un técnico y queda trazada hasta su cierre.
El retorno se ve en el primer trimestre
Mantenimiento reactivo
- 4 a 6 fallas imprevistas por mes
- 15% del tiempo productivo perdido en paradas
- Aviso telefónico cuando la máquina ya falló
- Registro en papel, sin historial analizable
Con SensorGuard
- Anomalías detectadas 24–72 h antes del fallo
- Reducción estimada del 70% en fallas imprevistas
- Alerta clasificada por severidad en ≤30 segundos
- Historial completo para análisis de causa raíz
"Detectar una falla con 48 horas de anticipación cuesta cero. Detenerla cuando ya ocurrió cuesta miles en parada, reparación urgente y piezas rechazadas."
Quiénes somos
GuardTech Solutions es un equipo de analistas de sistemas especializado en software para la industria. Creemos que el mantenimiento predictivo no puede ser un lujo de las grandes corporaciones: SensorGuard lo hace accesible para las PyMEs industriales.
Y. Marcano
Análisis funcional y requerimientos
A. Meyer
Backend e integración IoT
M. Tolaba
UX, frontend y testing
S. De Vicenzo
Documentación y gestión de proyecto
SensorGuard está listo. ¿Su planta también?
Si su planta tiene sensores instalados, podemos tener un piloto funcionando en menos de 30 días, con capacitación incluida y reportes de ROI a los 90 días.
Email: augustojmeyer@gmail.com
Demo: sensorguard.agentplayground.net